精华 34页PPT彻底搞懂ClickHouse的数据复制
发布于 1 年前 作者 jackpgao 4341 次浏览 来自 实战经验

ClickHouse提供了非常高级的基于ZK的表复制方式，同时也提供了基于Cluster的复制方式

二者非常容易搞混

特写此PPT来说明

ClickHouse复制简单说明.001 ClickHouse复制简单说明.002

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ClickHouse复制简单说明.003 ClickHouse复制简单说明.004 ClickHouse复制简单说明.005 ClickHouse复制简单说明.006 ClickHouse复制简单说明.007 ClickHouse复制简单说明.008 ClickHouse复制简单说明.009 ClickHouse复制简单说明.010 ClickHouse复制简单说明.011 ClickHouse复制简单说明.012 ClickHouse复制简单说明.013 ClickHouse复制简单说明.014 ClickHouse复制简单说明.015 ClickHouse复制简单说明.016 ClickHouse复制简单说明.017 ClickHouse复制简单说明.018 ClickHouse复制简单说明.019 ClickHouse复制简单说明.020 ClickHouse复制简单说明.021 ClickHouse复制简单说明.022 ClickHouse复制简单说明.023 ClickHouse复制简单说明.024 ClickHouse复制简单说明.025 ClickHouse复制简单说明.026 ClickHouse复制简单说明.027 ClickHouse复制简单说明.028 ClickHouse复制简单说明.029 ClickHouse复制简单说明.030 ClickHouse复制简单说明.031 ClickHouse复制简单说明.032 ClickHouse复制简单说明.033 ClickHouse复制简单说明.034

13 回复

关于 “一台超大机器只做备份用” 的离线备份方案，请教下具体怎么实现呢？

我们的需求是希望支持每天增量备份前一天的数据。 比如，用clickhouse copier，能实现按天增量备份吗？

@kikanjuu 用复制表 把对应的数据复制过来

@jackpgao 我不太想用zookeeper；复制表建立、维护也比较麻烦。

我们不需要复制表实时性这么好的备份方案，想找一个离线、增量备份方案——维护成本比较低。

1

cluster1,cluster2,cluster3 如果分布在不同IDC，如何保证访问tb-all表，只在当前idc查询，而不要跨到其它idc去。

@funcc

  1. 通过域名解析/负载均衡服务（如GSLB），确保http访问请求，一定被路由到客户端所在的IDC，即你说的“当前IDC”
  2. 在每个IDC，分别为本IDC建立tb-all分布式表，底层只访问本IDC的ClickHouse集群。

@kikanjuu 配置文件是不是类似下面这样，然后再建个tb-all2表，Distributed(cluster2,…) 这样貌似就没有当host11,host12挂掉一台，还能继续服务了。如果有类似nginx的backup功能，当前idc为主，当主服务器不可用，到Backup的服务器。

<clickhouse_remote_servers>
    <cluster1>
        <shard>
            <internal_replication>true</internal_replication>
            <replica>
                <host>host11</host>
                <port>9000</port>
            </replica>
            <replica>
                <host>host21</host>
                <port>9000</port>
            </replica>
        </shard>
        <shard>
            <internal_replication>true</internal_replication>
            <replica>
                <host>host12</host>
                <port>9000</port>
            </replica>
            <replica>
                <host>host22</host>
                <port>9000</port>
            </replica>
        </shard>
    </cluster1>
    
    <cluster2>
        <shard>
            <internal_replication>true</internal_replication>
            <replica>
                <host>host11</host>
                <port>9000</port>
            </replica>
        </shard>
        <shard>
            <internal_replication>true</internal_replication>
            <replica>
                <host>host12</host>
                <port>9000</port>
            </replica>
        </shard>
    </cluster2>
</clickhouse_remote_servers>

@funcc

  1. 既然cluster1和cluster2是属于两个不同的IDC的，为什么它们里面都有host11, host12 ？ 一台机器不可能同时属于两个IDC。

  2. 在一个shard里，有两个replica——host11和host12，也就是两个副本。那么当host11挂掉了，host12这个副本仍然可以提供数据。 为什么说 “就没有当host11,host12挂掉一台，还能继续服务了” 呢？

@kikanjuu ，大致如下图 image.png host11,host12 在idc1; host21,host22 在idc2 host11,host21 之间复制 ；host12,host22 之间复制 本来是只有cluster1的，但担心查询会跑到idc2比较慢，想尽量在idc查询。于是建了个cluster2分片，只有idc1的机器。

那你上面的配置没错。应当通过cluster1写入数据；通过cluster2查询数据。

  1. 基于cluster1，建立写入用的分布式表。 CREATE TABLE … ENGINE = Distributed(cluster1,…) cluster1保证了数据在“host11,host21 之间复制 ；host12,host22 之间复制”

  2. 基于cluster2，建立查询用的分布式表。 CREATE TABLE … ENGINE = Distributed(cluster2,…)

    由于cluster2只包含IDC1的两台机器，因此通过这张表查询，只会查询到IDC1的两台机器。IDC2的机器不提供查询服务。 但是不要通过这张表写入cluster2。

@funcc 好像有参数可以控制分布式表去优先读哪个副本的设置。

你好，有个问题想问下你，关于索引粒度与数据量的关系，还有就是clickhouse适合百亿记录的表吗？资料太少了不好查，这是详细问题 http://www.clickhouse.com.cn/topic/5b8d11299d28dfde2ddc626c

@kikanjuu 大神也给看看

PPT看不了呀

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